반응형 인공지능3 인공지능 시스템 회사별 특징 | Tensorflow | Alexa | Watson | Cortana | ChatGPT 현재 많은 회사들이 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스에서 활용하고 있습니다. 인공지능 시스템은 많은 종류가 있으며, 중요한 몇 가지만 소개해드리겠습니다. 1. 구글(Google) - TensorFlow 구글(Google)은 인공지능 기술의 선두주자 중 하나입니다. Google의 인공지능 시스템 중 가장 인기 있는 것은 TensorFlow입니다. TensorFlow는 딥 러닝 라이브러리로서, 회사의 대부분의 제품 및 서비스에서 사용됩니다. Google은 이를 비롯하여 다양한 인공지능 기술을 개발하여 검색, 음성 인식, 언어 번역 등 다양한 분야에서 활용하고 있습니다. 알파고 등의 프로젝트에서도 활용됩니다. 주요 특징으로는 다양한 언어로 코딩 가능하고, 풍부한 커뮤니티 리소스와 서포트가 제공됩니다. 2. 아.. 2023. 6. 17. 인공지능 chatgpt 발전에 따른 인간 직업의 미래 | 대체되는 직업 인공지능 chatgpt 발전에 따른 인간 직업의 미래에 대해 살펴봅니다. 본격적인 인공지능(AI) 시대가 도래하며, ChatGPT와 같은 AI 기술이 우리의 일상 생활과 직업 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 지능형 언어 처리 기술이 발전함에 따라, 미래의 직업 시장은 이로부터 새로운 기회와 도전을 마주하게 되리라. ChatGPT 기술이 직업 시장에 가져올 변화에 초점을 맞추어 미래의 직업에 대해 알아볼 것이다. 1. 일자리 변화와 신규 직업 산업의 등장 ChatGPT 기술이 발전함에 따라 수많은 분야에서 기존 직업의 이직률이 높아질 것으로 전망된다. 기계와 가상 인공지능이 순화 작업, 자료 검색, 번역, 고객 서비스 등의 단순한 업무를 인간보다 더 빠르게 수행할 수 있기 때문이다. 대신 AI와.. 2023. 6. 16. ChatGPT의 개발 과정과 진화 내용 | 인공지능 기술과 미래의 커뮤니케이션 방식 ChatGPT의 개발 과정과 진화에 대해 살펴봅니다. ChatGPT는 인공지능의 선도 기업, OpenAI에서 개발한 언어 모델이다. 이 모델의 핵심 목적은 자연 언어 처리(NLP) 기술을 효과적으로 활용해 인간처럼 연습하기 위함이다. 이 포스팅에서는 ChatGPT의 개발 과정과 그 이후의 진화에 대해 조명하고, 이런 기술 발전이 어떻게 인간과 컴퓨터 간의 상호작용 방식을 혁신하고 있는지 알아볼 것이다. 1. ChatGPT의 기초가 되는 기술은 트랜스포머(Transformer)라는 아키텍처이다. 이는 인공지능(NLP) 연구 분야에서 큰 변화를 가져온 기술이다. 트랜스포머는 입력된 문장의 단어들 사이의 종합적인 관계를 파악하고, 이를 바탕으로 정확한 결과를 도출하는 데 뛰어난 성능을 발휘한다. 이를 바탕으로.. 2023. 6. 16. 이전 1 다음 반응형
